Истоки Xenkey
Короткие эссе о системах смысла, ИИ и том, почему появился Xenkey.
Почему появился Xenkey
Xenkey появился после многократных попыток решить повседневные задачи бизнес‑контекста, где традиционный RAG не справлялся. Результат — более простой, ясный и универсальный способ строить знания бизнеса, которые машины понимают без искажений.
От трения RAG к ясности смысла
Традиционные пайплайны плохо справлялись с нюансами, масштабом и согласованностью в реальном бизнес‑контексте. Xenkey сжимает смысл в структурированные минимальные единицы, оставаясь правдивым и компонуемым.
Архитектура Neurobridge
Мост между человеческим опытом и пониманием ИИ, сохраняющий смысл и машинную читаемость.
Статьи и заметки
Избранные эссе об ИИ, системах смысла и происхождении Xenkey.
XENKEY — Как бизнес может стать понятным для ИИ в мире смыслов, а не баннеров
Первоначальная формулировка Xenkey и переход от маркетинга к смыслу.
Читать статьюXENKEY: Архитектура смысла и как ИИ её понимает
Объясняет структуру и механику Xenkey как архитектуры смысла.
Читать статьюXENKEY: Возвращение поэтов в эпоху машинной логики
Почему нюанс и человеческий смысл всё ещё важны в машинной логике.
Читать статьюXENKEY-h: Переосмысление цифровой идентичности через смысл
Слой идентичности и то, как смысл меняет цифровую идентификацию.
Читать статьюXENKEY: Язык смысла для неорганического интеллекта
Ясная формулировка Xenkey как языка для нечеловеческого интеллекта.
Читать статьюXENKEY: Кризис данных коммерческой коммуникации.
Кризис данных в том, как бизнес общается с ИИ‑системами.
Читать статьюXenlang: Язык смысла 2
Продолжение идей языка смысла в Xenlang.
Читать статьюXenlang. За пределами фактов: борьба человека и ИИ за смысл
Исследует напряжение между фактами и смыслом в ИИ‑системах.
Читать статьюXENKEY. От данных к картам смысла: как графы и векторы усиливают Xenkey для ИИ в бизнесе
Показывает, как графы и векторы масштабируют Xenkey для бизнес‑интеллекта.
Читать статью